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FEDS 워킹페이퍼: 'LLM은 무엇을 원하는가' — 대형언어모델은 사람보다 더 강한 '불평등 회피' 선호를 가진다

- Fed 이코노미스트 4명, FEDS 2026-006: 독재자 게임에서 LLM이 균등 분배 제안 — Fehr-Schmidt 추정 불평등 회피 강도가 사람보다 강함
- 선호는 견고하지 않다 — 프롬프트 마스킹·통제 벡터로 페이오프 극대화 행동으로 이동, 페르소나 프롬프트는 효과 제한적
- McCall 직장탐색 동적 환경에서는 응답이 덜 합리화 — 정책 시뮬레이션에 LLM 행위자 그대로 쓰면 분배 결과가 평등주의로 편향