#인공지능 노출도 지표

연준 워킹페이퍼 2026-018: '챗GPT 도입 이후 프로그래머 고용 증가율이 가파르게 둔화됐다'

미 연방준비제도이사회(Board of Governors of the Federal Reserve System)가 2026년 3월 발간한 금융·경제 토론 시리즈(Finance and Economics Discussion Series, FEDS) 2026-018번 워킹페이퍼는 대형언어모델(LLM, large language model)이 노동시장에 측정 가능한 영향을 줬는지를 검증한다. 저자(Leland D. Crane·Paul E. Soto)는 직업정보시스템(O*NET, Occupational Information Network)과 현재인구조사(CPS, Current Population Survey)를 결합해, 챗GPT(ChatGPT) 출시 이후 프로그래머(coder) 직군의 총고용 증가율이 가파르게 둔화됐음을 보였다. 산업 단위 통제를 적용해도 둔화가 남기 때문에, 이는 산업 충격이 아닌 직업 특이적(occupation-specific) 충격이라는 결론. 다만 고용 자체는 여전히 증가 중이며 증가 속도만 느려졌다고 명시했다. 한국 매크로 페르소나에 시사: 미국 노동시장 전반은 인공지능(AI)으로 인한 광범위 일자리 감소를 보이지 않으나, AI 노출도가 가장 높은 직군은 이미 고용 변동을 겪고 있다는 첫 정량 실증.